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Media Móvil Exponencial Y Media Móvil Simple

Análisis Técnico Promedios Las medias móviles se utilizan para suavizar las oscilaciones a corto plazo para obtener una mejor indicación de la tendencia de los precios. Los promedios son indicadores que siguen las tendencias. Una media móvil de precios diarios es el precio medio de una acción durante un período determinado, que se muestra día a día. Para calcular el promedio, usted tiene que elegir un período de tiempo. La elección de un período de tiempo es siempre una reflexión sobre, más o menos lag en relación con el precio en comparación con un mayor o menor suavizado de los datos de precios. Los promedios de los precios se utilizan como indicadores de tendencia tras los indicadores y, principalmente, como referencia para el soporte de precios y la resistencia. En general, los promedios están presentes en todo tipo de fórmulas para suavizar los datos. Oferta especial: quotCaptura de ganancias con análisis técnico Media simple de movimiento Una media móvil simple se calcula sumando
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Pronóstico Promedio Móvil Sas

Esta sección explica los métodos de pronóstico utilizados por PROC PRONOSTICO. Método STEPAR En el método STEPAR, PROC PREFACIO ajusta primero un modelo de tendencia temporal a la serie y toma la diferencia entre cada valor y la tendencia estimada. (Este proceso se denomina detrending). Entonces, la variación restante se ajusta usando un modelo autorregresivo. El método STEPAR ajusta el proceso autorregresivo a los residuos del modelo de tendencia utilizando un método de retroceso para seleccionar parámetros. Debido a que los parámetros de tendencia y autorregresivos se ajustan en secuencia en lugar de simultáneamente, las estimaciones de parámetros no son óptimas en un sentido estadístico. Sin embargo, las estimaciones son generalmente cerca de óptimo, y el método es computacionalmente barato. El algoritmo STEPAR El método STEPAR consta de los siguientes pasos computacionales: Ajustar el modelo de tendencia según lo especificado por la opción TREND utilizando la regresión de mínimos c

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