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4q Moving Average


Media móvil Este ejemplo le enseña cómo calcular el promedio móvil de una serie de tiempo en Excel. Una gran ventaja se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, echemos un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón Análisis de datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas de análisis. 3. Seleccione Media móvil y haga clic en Aceptar. 4. Haga clic en el cuadro Rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Interval y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar un gráfico de estos valores. Explicación: dado que establecemos el intervalo en 6, el promedio móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y valles se suavizan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular el promedio móvil para los primeros 5 puntos de datos porque no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más se suavizarán los picos y los valles. Cuanto más pequeño sea el intervalo, más cerca estarán las medias móviles de los puntos de datos reales. Para simplificar mi pregunta, digamos que tengo una tabla de fechas trimestrales y números de ventas por seguridad. Monthenddate, ID, Ventas Necesito calcular 4 meses de media móvil de ventas por ID. He intentado hacer lo siguiente: El primer paso para crear un índice de fechas funcionó bien, pero la parte CALCULATE MOVING AVERAGE me da un error. Un nombre de objeto o columna falta o está vacío. Si extraigo el MAX (monthenddate) de la línea SELECT se ejecuta sin error, pero me da un resultado de tabla vacía. Tal vez mi enfoque es fundamentalmente defectuoso. Gracias de antemano por cualquier ayuda. También intentó usar una subconsulta: FROM TempDateIndex l WHERE r. dateidx4 GROUP BY ID Msg 156, Nivel 15, Estado 1, Línea 3 Sintaxis incorrecta cerca de la palabra clave SELECT. Msg 102, Nivel 15, Estado 1, Línea 6 Sintaxis incorrecta cerca). Copia de la tarea 5 predicción - 245.25 255.25 más reciente. Error de previsión 4T 2010 200 220 1T 2011 220 215 2T 2011 215 210 3T 2011 210 220 4T 2011 220 225 1T 2012 225 240 2º trimestre 2012 240 255 3º trimestre 2012 260 4º trimestre 2012 270 1T 2013 1. Utilización de la media móvil trimestral: 2. Calcular el pronóstico para el 3T 2012, 4T 2012, 1T 2013 usando el suavizado exponencial con un factor de suavizado de 0,7 255 258,5 266,55 3. ¿Qué método de pronóstico proporciona una previsión más precisa Suavizado exponencial 4. Calcule el pronóstico para todos los trimestres de 2012 usando una media móvil ponderada de 3 cuartos con el 221 230.25 Este es el final de la vista previa. Regístrese para acceder al resto del documento. 245.25 255.25 los datos más recientes ponderados en .5 los segundos datos más recientes ponderados en .35 y los terceros datos más recientes ponderados en .15 5. Compare los resultados de 4 con los resultados de 1 y 2. Ahora, ¿qué pronóstico Proporciona el pronóstico más preciso 3 Quarter Moving Average 6. Si el suavizado exponencial se calcula utilizando un factor de suavizado de 0,4, el error de pronóstico será menor No Nota: al comparar las técnicas de pronóstico, calcule el error para los trimestres comunes pronostica la demanda real. Ver documento completo Haga clic para editar los detalles del documento

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